- · 关于举办我校第八届“公职精英挑战赛”的通知[11/12]
- · 陕西师范大学“第七届传统文化节”暨“第六届民族文化节”活动预告[11/12]
- · 关于做好2021年陕西省面向我校定向招录选调生的通知[11/11]
- · 关于2020年研究生国家奖学金评选结果的公示[11/11]
- · 关于推荐陕西省教育厅专家库人选的通知[11/11]
- · 财务处关于11月13日暂停办公的通知[11/09]
- · 关于2020年国家奖学金、国家励志奖学金、国家助学金评选结果的公示[11/06]
- · 关于2020年专家学者赴俄乌白短期交流计划遴选的通知[11/06]
基于条件投影的无配对数据跨域图像翻译方法
作者:张昱欣 季薇 李云
关键词: 生成式对抗网络; 图像翻译; 监督学习; 条件投影; 人工智能;
摘要:现有的图像翻译方法在涉及两个域以上的翻译任务时缺少可拓展性和鲁棒性。为了实现高质量、高效率的翻译,提出了一种基于条件投影的无配对数据图像转换方法。该方法通过计算生成器学习到的特征信息与条件信息的相似度,来提升翻译的正确性并生成更高质量的图像。相较于现有方法,所提方法使用的参数更少、训练时间更短,并基于多个数据集验证了所提方法的有效性。